Định nghĩa Reinforcement Learning (RL) là gì?

Reinforcement Learning (RL)Tăng cường học tập (RL). Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Reinforcement Learning (RL) – một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms – Công nghệ thông tin.

Độ phổ biến(Factor rating): 5/10

Tăng cường học tập, trong bối cảnh của trí tuệ nhân tạo, là một loại lập trình năng động mà tàu hỏa thuật toán sử dụng một hệ thống khen thưởng và trừng phạt.

Xem thêm: Thuật ngữ công nghệ A-Z

Giải thích ý nghĩa

Tăng cường học tập là một cách tiếp cận để học máy được lấy cảm hứng từ tâm lý behaviorist. Nó tương tự như cách một đứa trẻ học để thực hiện một nhiệm vụ mới. Tăng cường sự tương phản với máy học khác học tập phương pháp tiếp cận trong đó các thuật toán không được nói một cách rõ ràng làm thế nào để thực hiện một nhiệm vụ, nhưng hoạt động thông qua các vấn đề trên của riêng mình.

What is the Reinforcement Learning (RL)? – Definition

Reinforcement learning, in the context of artificial intelligence, is a type of dynamic programming that trains algorithms using a system of reward and punishment.

Understanding the Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement learning is an approach to machine learning that is inspired by behaviorist psychology. It is similar to how a child learns to perform a new task. Reinforcement learning contrasts with other machine learning approaches in that the algorithm is not explicitly told how to perform a task, but works through the problem on its own.

Thuật ngữ liên quan

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Algorithm
  • Genetic Algorithm
  • Autonomous Car
  • Deep Learning
  • Commit
  • Access Modifiers
  • Acyclic
  • Appending Virus

Source: Reinforcement Learning (RL) là gì? Technology Dictionary – biabop – Techtopedia – Techterm

Rate this post